SEO数据分析，易懂的流程指南

　　SEO专家往往也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。

　　数据分析主要用于优化活动和预判结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里我们能看出，收集数据是市场营销和企业整体运作的重要工作。在本文中，我们简要介绍了SEO领域分析的数据，这是数字营销的一个特定分支。

　　数据表格对于SEO专家规划定位策略至关重要。可以说分析Excel表格是SEO分析师的日常任务。收集数据对于确定最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率很有用。它还用于研究正在发生的变化、预估和解释SEO操作带来的影响。

　　1.研究SEO的持续变化

　　数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，在特定级别的top3、top10和top50（有时还提到top20）。

　　上述级别的关键短语数量的变化是立即可见的，是一种警告信号，它告诉我们网站排名正在发生变化。

　　该信息可能是正面的或负面的,关键短语的减少可能意味着我们的行为会对网站的知名度产生积极或消极的影响。下降或增加也可能是由搜索引擎算法的变化引起的。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响网站的可见性。

　　2.预估和设置KPI

　　通常，当我们准备开始做SEO时，我们想知道会有什么样的结果。但这是一种未知，因为在我们实现目标的过程中，我们可能会遇到许多障碍。

　　例如，算法的变化会对搜索引擎评级产生负面影响，竞争对手看到我们的状态就会趁虚而上。所有这些例子和原因决定了在SEO中我们只能依赖估计的事实。

　　通常，在进行估算时，我们会谈论将top3、top10、top50中的可见度提高10%或20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的短语的可搜索性以及我们想要达到的位置，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。

　　3.评估SEO对公司销售的影响

　　有时我们会看到网站排名及其流量的增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，搜索引擎优化对增加网站流量有影响，但这种流量应该是有价值的，并且可以转化为销售。

　　如何判断流量是否真正有价值？一种可能性是分析我们设法排名的短语。如果我们占据搜索结果的第一位，例如红色连衣裙，但我们的业务里没有这样的产品，那这个流量不会带来价值。

　　作为SEO专家，我在工作中不止一次遇到过这种失去网站的流量的情况。假如我们有了一定的的知名度和有价值的流量，但它并没有带来预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和SEO工程师。

　　在这种情况下，我们应该考虑额外的操作，例如用户体验提升。也值得重新对竞争、公司的市场环境进行审计，以发现更先进的问题，并有更多的开阔视野。

　　在SEO网络分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解，并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标，我们如何分析它们？

　　1.可搜索性

　　它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许包含在某个地区流行的同义词和短语。可搜索性还有特定的周期性，例如春联、烟花等关键词，它们的销售高峰在12月。

　　2.访问数量

　　它是从搜索引擎的自然结果访问网站的用户数量。在SEO分析中，该指标主要用于说明效果。SEO越好，网站上的流量就越多，这就是应该理解的方式。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到短语的周期性，我们需要对关键词的流量逐年去做比较。没有哪家公司可以全年保持相同水平的销售额。比如春联，它们在春前的购买量大大增加，因此我们无法比较每个月的流量。

　　3.网站的点击率

　　这是SEO专家经常研究的指标。网站在搜索结果中的排名可能会很高，但它也可能点击率很低。在这种情况下，我们首先更改网站数据，例如搜索引擎中可见页面的标题和描述，主要是鼓励用户访问网站的数据。

　　4.转化

　　交易成功才能算是转化。虽然，SEO提供了流量，但不一定能提供转化。

　　转化受到很多其他因素的影响，例如良好的UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，为了实现更高的转化，您应该考虑结合传统SEO和UX的服务。

　　在本文中，我们简述了在SEO中查看分析的主要数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多。比如网站的大小、服务器错误的数量500或404，这些数据不仅是SEO专家的日常研究工作，而且也是线上营销人的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动不同，正是因为我们可以根据各种SEO分析工具的数据对其进行衡量、优化并得出结论。